用例
参与方
警察和地方检察官。
目前，多个不同的政府机构参与了此重复过程，并使用非结构化数据。
由于许多利益相关者生成非结构化数据，因此使用传真，电子邮件和电话在这些重复性过程中创建了大量文书工作。
我们在组织中的这些流程上使用量身定制的IT系统，而替换它们将是沉重的负担，并伴有相关成本。
这些过程非常繁琐，即使使用传统的传真机，也提供了许多非结构化数据。 LTO的分布式业务逻辑允许所有政府机构信任数据的有效性。
通过LTO的分布式数据处理，可以通过在利益相关者办公室运行的链接（旧版）系统交换数据。 因此，区块链的实现不应要求替换其他可以正常工作的系统。
根据工作流程的状态，市民（受害者，犯罪者）可以通过其（移动）DigiD应用程序接收有关流程的过滤信息，从而无需与地区检察官办公室电话联系了解状态更新。
利用LTO的技术，我们基于每个流程核心的预定义逻辑，在区块链上运行小型刑事案件的文书工作。 由于过程数据在这些系统之间自动交换，因此所有相关方都可以使用其系统参与该过程。
IBM Watson将使用认知计算系统根据利益相关者的输入立即理解问题并以正确的答案和判断做出响应，从而进一步减少jia'ji流程中所需的体力劳动。
由于LTO 减轻了很大的管理负担，因此这种工作方式积累了知识和专业知识，可以完成其他一些必不可少的基本功能，而这些功能在没有人工协助的情况下是无法完成的。
分散的工作流程会通知系统中的利益相关者有关他们要完成的任务的信息。
即将完成的任务的通知是手动传递的。
LTO的分布式数据处理可实现利益相关者之间无可比拟的高效数据交换。
非结构化数据是通过传统的通信方法在合同的参与者之间共享的，从而导致批量或数据重新输入。
使用分散的工作流程可以快速完成集成Watson并从工作流程中获取数据的过程。
传统的区块链通常与IBM Watson之类的工具不兼容。
创新对发展议程至关重要。 该项目表明，我们正在不断努力改善有关标准应用的服务。
